전체 글21 상사가 보낸 애매한 지시를 AI에게 정리해 달라고 해봤다: 할 일과 질문, 우선순위로 바꾼 결과 상사가 보낸 애매한 지시를 AI에게 정리해 달라고 해봤더니, 막연했던 내용을 해야 할 일과 확인할 질문, 업무 순서로 나누는 데는 도움이 됐지만 상사의 진짜 의도까지 알아내지는 못했다. 이번에는 실제 업무에서 받을 법한 애매한 지시를 준비해 AI에게 정리해 달라고 요청했다. 지시를 구체적인 할 일로 나누고, 시작 전에 확인해야 할 질문과 업무 순서를 만들어 달라고 했다. AI가 정리한 결과가 실제 업무에 얼마나 도움이 되는지, 어떤 부분은 사람이 다시 판단해야 하는지 살펴봤다. 한 문장의 지시가 여러 개의 할 일로 나뉘었다실험에 사용한 지시는 다음과 같은 내용이었다.“지난 분기 실적 자료 참고해서 다음 회의 때 공유할 수 있게 정리해 주세요. 중요한 내용 위주로 보기 좋게 만들고, 다른 팀 자료도 필요하.. 2026. 7. 25. AI로 발표 자료 목차를 만든 뒤 직접 수정해 봤다: 살릴 부분과 버릴 부분 분석 AI로 발표 자료 목차를 만든 뒤 직접 수정해 보니, 전체 흐름을 빠르게 잡는 데는 도움이 됐지만 청중과 발표 목적에 맞지 않는 내용은 과감하게 버려야 했다.직장인은 회의 보고, 사업 제안, 교육, 업무 공유 등 다양한 상황에서 발표 자료를 만든다. 자료를 만들 때 디자인보다 먼저 해결해야 할 일은 무엇을 어떤 순서로 보여줄지 정하는 것이다. 전달할 내용이 많아도 흐름이 어색하면 청중이 핵심을 놓치기 쉽다. 이번에는 ‘팀 업무 방식 개선 제안’이라는 주제로 15분짜리 발표를 준비하면서 AI에게 목차 초안을 맡겨 봤다. AI가 제안한 흐름에서 어떤 부분을 그대로 활용했는지, 어떤 내용은 수정하거나 삭제했는지 살펴봤다. AI는 발표의 기본 흐름을 빠르게 만들어 줬다먼저 AI에게 발표 주제와 상황을 설명했다... 2026. 7. 24. 긴 문서를 AI에게 요약시키면 어디까지 믿을 수 있을까? 원문과 요약문을 비교해 본 결과 긴 문서를 AI에게 요약시키면 어디까지 믿을 수 있을까? 원문과 AI가 만든 요약문을 직접 비교해 본 결과, 전체 흐름을 빠르게 파악하는 데는 도움이 됐지만 중요한 조건과 예외 사항이 빠지는 경우가 있었다.직장생활을 하다 보면 짧은 시간 안에 긴 문서를 읽어야 할 때가 많다. 회의 자료, 조사 보고서, 사업 제안서, 계약 관련 안내문처럼 분량이 많은 문서는 핵심을 파악하는 데만 상당한 시간이 걸린다. 바쁜 날에는 모든 내용을 처음부터 끝까지 꼼꼼하게 읽기 어려워 결론이나 중요한 숫자만 먼저 찾게 된다.이럴 때 AI에게 문서를 요약해 달라고 요청하면 몇 초 만에 주요 내용을 확인할 수 있다. 여러 페이지의 글이 몇 개의 문단으로 줄어들고, 핵심 주장과 결론도 보기 쉽게 정리된다. 하지만 요약문이 자연스럽게.. 2026. 7. 24. AI로 일주일 업무계획을 세우면 실제로 지킬 수 있을까? 기존 계획과 실행률 비교 AI로 일주일 업무계획을 세우면 실제로 지킬 수 있을까? 평소 혼자 세우던 계획과 AI가 만들어 준 계획표를 각각 사용해 보고, 일주일 동안 얼마나 실행했는지 비교해 봤다. 직장생활을 하다 보면 월요일 아침마다 이번 주에 해야 할 일을 정리하게 된다. 보고서 작성, 회의 준비, 거래처 연락, 자료 검토처럼 미리 알고 있는 업무도 있지만, 갑자기 들어오는 요청이나 예상보다 오래 걸리는 일도 많다. 그래서 계획을 꼼꼼하게 세워도 금요일이 되면 끝내지 못한 업무가 남는 경우가 자주 생긴다. 이번에는 같은 업무 목록을 가지고 첫째 주에는 평소 방식대로 계획을 세우고, 다음 주에는 AI에게 일주일 계획표를 만들어 달라고 요청했다. 두 계획의 실행률과 사용하면서 느낀 장단점을 비교해 봤다. 평소 방식으로 세운 계획.. 2026. 7. 24. 엑셀을 잘 모르는 직장인이 AI로 함수를 만들어 봤다: 성공 사례와 오류 사례 비교 직장생활을 하다 보면 엑셀을 사용할 일이 생각보다 많다. 팀별 매출을 합치거나, 마감일이 지난 업무를 표시하고, 상품 번호에 맞는 가격을 다른 표에서 찾아야 할 때도 있다. 엑셀을 잘하는 사람에게는 익숙한 일이지만 초보자에게는 어디서부터 시작해야 할지 막막하다.그래서 이번에는 필요한 작업을 말로 설명하고 AI에게 엑셀 계산식을 만들어 달라고 요청해 봤다. 비교를 위해 팀별 매출 합계, 마감이 지난 업무 표시, 상품 번호에 맞는 가격 찾기라는 세 가지 작업을 준비했다. 바로 성공한 사례와 겉으로는 정상처럼 보였지만 결과가 틀린 사례를 함께 살펴봤다. 엑셀을 잘 모르는 직장인이 AI로 함수를 만들어 본 결과, 간단한 업무는 빠르게 해결할 수 있었지만 결과가 맞는지 직접 확인하는 과정은 꼭 필요했다. 표의 내.. 2026. 7. 23. AI에게 보고서 초안을 맡겨도 될까? 목차 구성부터 본문 작성까지 직접 활용해 본 결과 AI에게 보고서 초안을 맡겨도 될까? 목차 구성부터 본문 초안까지 실제로 작성해 본 결과, 보고서를 시작하는 시간은 크게 줄었지만 내용의 정확성과 논리는 사람이 반드시 다시 확인해야 했다.직장인에게 보고서 작성은 익숙하면서도 부담스러운 업무다. 자료를 충분히 조사했더라도 어떤 순서로 내용을 배치할지, 첫 문장을 어떻게 시작할지 고민하다 보면 예상보다 많은 시간이 걸린다. 특히 상사에게 제출하는 보고서는 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라 문제의 원인과 해결 방향을 논리적으로 보여줘야 한다.보고서를 작성할 때 가장 어려운 부분은 글을 길게 쓰는 것이 아니다. 무엇을 먼저 설명하고 어떤 근거를 제시해야 읽는 사람이 쉽게 이해할 수 있는지 구조를 만드는 일이다. 목차를 잡은 뒤에도 각 항목에 어떤 내용을 넣을.. 2026. 7. 23. 이전 1 2 3 4 다음
