분류 전체보기28 AI에게 퇴근 전 업무 정리를 맡겨 봤다: 오늘 한 일, 남은 일, 내일 할 일을 자동으로 정리했을 때 실제로 도움이 되는지 실험 퇴근 직전이 되면 꼭 한 번씩 고민하게 된다. 오늘 내가 무슨 일을 했는지, 아직 끝내지 못한 일은 무엇인지, 내일 출근하자마자 무엇부터 해야 하는지 정리하는 일이다. 바쁜 날에는 업무를 처리하는 것만으로도 시간이 부족해서 하루를 돌아볼 여유가 없다. 그러다 보면 분명 많은 일을 했는데도 제대로 마무리하지 못한 기분이 들거나, 다음 날 중요한 일을 깜빡하는 경우가 생긴다. 그래서 이번에는 AI에게 퇴근 전 업무 정리를 맡겨 봤다. 하루 동안 처리한 업무와 중간중간 적어 둔 메모를 입력하고, 오늘 한 일과 남은 일, 내일 해야 할 일로 나눠 달라고 요청했다. 평소처럼 직접 정리하는 방식과 비교했을 때 시간이 줄어드는지, 실제로 다음 날 업무를 시작하는 데 도움이 되는지도 살펴봤다. 하루 동안의 업무 메모를.. 2026. 10. 22. AI로 업무 내용을 쉽게 설명해 달라고 해봤다: 어려운 회사 용어와 복잡한 업무 내용을 동료·신입사원이 이해하기 쉽게 바꿔보기 AI로 업무 내용을 쉽게 설명해 달라고 해봤다. 회사에서 일하다 보면 같은 업무를 두고도 사람마다 이해하는 정도가 다르고, 내가 당연하게 알고 있는 용어나 절차를 다른 사람은 이해하지 못하는 경우가 있다. 특히 신입사원에게 업무를 설명하거나 다른 부서에 협조를 요청할 때는 익숙한 표현을 그대로 사용했다가 의사소통이 꼬이기도 한다.그래서 이번에는 회사에서 사용할 법한 어려운 업무 표현과 복잡한 설명을 AI에게 입력하고, 누구나 이해하기 쉬운 말로 바꿔 달라고 요청해 봤다. 회사에서 쓰는 어려운 표현을 AI에게 바꿔 달라고 했다먼저 평소 회사에서 자주 볼 수 있는 업무 표현을 몇 가지 준비했다. 일부러 어려운 전문 용어만 고르기보다는, 회사에서는 익숙하지만 처음 듣는 사람에게는 의미가 모호할 수 있는 표현을.. 2026. 10. 21. AI에게 업무 실수를 설명하고 해결 방법을 물어봤다: 단순 실수, 일정 지연, 커뮤니케이션 문제별로 AI의 해결책 비교 AI에게 업무 실수를 설명하고 해결 방법을 물어봤다. 직장생활을 하다 보면 작은 실수부터 일정이 늦어지는 문제, 동료와의 의사소통이 꼬이는 상황까지 다양한 일이 생긴다. 실수가 발생했을 때는 당장 어떻게 해결해야 할지 고민되고, 이미 일이 커진 뒤에는 누구에게 어떻게 설명해야 할지 막막해지기도 한다. 그래서 이번에는 직장에서 흔히 발생할 수 있는 상황 세 가지를 정해 AI에게 설명하고, 어떤 해결 방법을 제안하는지 비교해 봤다. 단순 실수를 설명했더니 AI는 무엇을 제안했을까?첫 번째로 살펴본 상황은 업무 자료를 작성하다가 일부 내용을 잘못 입력한 경우다. 다행히 자료가 외부로 전달되기 전 발견했지만, 이미 일부 내용을 다른 팀원과 공유한 상태라고 가정했다.평소라면 잘못된 부분을 수정하고 다시 전달하면 .. 2026. 10. 16. AI로 회사 회의 전에 질문 목록을 만들어 봤다: 회의 내용을 미리 입력하고 꼭 물어봐야 할 질문을 얼마나 잘 찾아내는지 확인 AI로 회사 회의 전에 질문 목록을 만들어 봤다. 회사에서 회의에 참석하다 보면 회의가 끝난 뒤에야 “아, 그걸 물어봤어야 했는데”라고 생각하는 경우가 있다. 회의 중에는 다른 사람의 이야기를 듣느라 놓치는 부분도 있고, 미리 자료를 읽었더라도 어떤 질문을 해야 할지 정리하지 못할 때도 있다. 이번에는 회의 전에 관련 업무 내용을 AI에게 입력하고, 반드시 확인해야 할 질문을 얼마나 잘 찾아내는지 직접 실험해 봤다. 회의 자료를 AI에게 보여주고 질문을 만들어 달라고 했다이번 실험에서는 새로운 업무 프로젝트를 시작하기 전에 진행하는 회의를 가정했다. 프로젝트의 목적은 정해져 있지만 세부 일정과 담당 업무, 필요한 자료 등이 아직 명확하지 않은 상황이다.회의 전에 내가 알고 있는 내용을 간단하게 정리했다... 2026. 10. 13. AI에게 업무 인수인계 내용을 정리해 달라고 해봤다: 복잡한 메모를 신입사원도 이해할 수 있는 인수인계 자료로 바꿔보기 AI에게 업무 인수인계 내용을 정리해 달라고 해봤다. 회사에서 담당자가 바뀔 때 가장 어려운 일 중 하나가 바로 인수인계인데, 평소에는 당연하게 알고 있던 업무도 다른 사람에게 설명하려고 하면 어디서부터 이야기해야 할지 막막하다. 그래서 이번에는 실제로 업무를 하면서 적어둔 복잡한 메모를 AI에게 입력하고, 신입사원도 이해할 수 있는 인수인계 자료로 바꿔달라고 요청해 봤다. 평소에 적어둔 업무 메모를 그대로 AI에게 넣어봤다먼저 일부러 깔끔하게 정리하지 않은 업무 메모를 준비했다.평소 업무를 하면서 메모하는 방식은 대부분 비슷했다. 필요한 내용만 급하게 적다 보니 문장이 완성되어 있지 않은 경우도 많았고, 내가 이미 알고 있는 내용은 생략되어 있었다.예를 들면 이런 식이었다.월초 거래처 자료 확인, A업.. 2026. 10. 8. AI로 업무 이메일 제목을 만들어 봤다 : 급한 메일, 보고 메일, 요청 메일별로 어떤 제목이 가장 자연스러운지 비교 AI로 업무 이메일 제목을 만들어 봤다. 회사에서 이메일을 작성할 때 본문보다 오히려 제목을 어떻게 써야 할지 고민되는 경우가 많다. 너무 짧게 쓰면 무슨 내용인지 알기 어렵고, 반대로 너무 길게 쓰면 제목만 보고도 피곤한 느낌이 든다. 그래서 이번에는 평소 회사에서 자주 보내는 급한 메일, 보고 메일, 요청 메일을 골라 AI에게 제목을 만들어 달라고 하고 실제로 사용할 만한지 비교해 봤다. 급한 메일 제목부터 만들어 봤다먼저 일정이나 확인이 급한 상황을 가정했다.예를 들어 거래처에 오늘 안으로 자료를 전달해야 하는데 필요한 내용이 아직 확인되지 않은 상황이었다. 평소라면 제목을 이렇게 쓸 것 같았다.‘자료 확인 부탁드립니다.’틀린 제목은 아니지만 무엇이 급한지 한눈에 들어오지는 않는다.그래서 AI에게 .. 2026. 10. 6. 이전 1 2 3 4 5 다음
